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机译:用于监测轴承的风力涡轮机的定量回归神经网络的故障检测方案
Qifa Xu; Zhenhua Fan; Weiyin Jia; Cuixia Jiang;
机译:基于分位数回归神经网络的风机故障检测方案及其在轴承监测中的应用
机译:基于神经网络和回归的状态监测方法在风机故障检测中的比较分析
机译:基于统计时间特征和神经网络的新型状态监测方案进行轴承故障检测
机译:基于曲线分析分析和分层神经网络的轴承故障新颖性监测方案
机译:数据驱动和基于模型的轴承故障分析-风力发电机应用。
机译:基于余弦损失的优化LSTM神经网络的风力发电机齿轮箱故障诊断。
机译:基于神经网络和回归的风力机故障检测状态监测方法对比分析
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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