一种基于生成对抗及卷积循环神经网络的机电轴承故障检测方法及应用系统

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗及卷积循环神经网络的机电轴承故障检测方法及应用系统，本方法设计计算机视觉领域，主要解决工业生产中故障轴承数据量少，故障样本不平衡，成功检测率低的问题。应用生成对抗网络提高样本容量，在通过卷积循环神经网络训练样本，以达到对轴承故障的分类，提高检测准确率。