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Batch Mode Algorithms of Classification by Feature Partitioning

机译:基于特征划分的批处理模式算法

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摘要

In this paper, we propose an algorithm of clas- sification by feature partitioning (CFP) which learns concepts in the batch mode. The proposed algorithm achieved almost the same predictive accuracies as the best results of a CFP algorithm presented by Guvenir and Sirin. However, our algorithm is not affected by parameters and the order of examples.
机译:在本文中,我们提出了一种通过特征分割(CFP)进行分类的算法,该算法以批处理模式学习概念。所提算法的预测精度几乎与Guvenir和Sirin提出的CFP算法的最佳结果相同。但是,我们的算法不受参数和示例顺序的影响。

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