基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法

严云洋; 郭志波; 杨静宇

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基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法

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在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长的问题,提出一种基于特征值空间划分的改进型AdaBoost快速训练算法,调整了弱分类器的评价系数.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现,实验结果显示改进后的AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高16倍以上,而且以区间检测代替特定样本的特征单点检测,泛化能力更好,鲁棒性强,检测精度更高.

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来源
《小型微型计算机系统》|2007年第11期|2106-2109|共4页
作者
严云洋; 郭志波; 杨静宇;
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作者单位

南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;

淮阴工学院,计算机工程系,江苏,淮安,223001;

南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;

南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
RC-AdaBoost; 特征值划分; 人脸检测; 评价系数;
入库时间 2022-08-18 05:58:42

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