首页> 外文OA文献 >Algoritma Viola Jones dan Adaboost Untuk Deteksi Wajah Manusia Berdasarkan Perbedaan Ruang Warna
【2h】

Algoritma Viola Jones dan Adaboost Untuk Deteksi Wajah Manusia Berdasarkan Perbedaan Ruang Warna

机译:基于颜色空间差异的Viola Jones和Adaboost人脸检测算法

摘要

Deteksi wajah merupakan langkah pertama yang diperlukan dalam pengenalan wajah. Akurasi dari sistem pengenalan wajah tergantung pada sistem deteksi wajah. Pada penelitian ini akan mencari ruang warna yang terbaik untuk deteksi wajah dengan algoritma viola jones dan adaboost. Ruang warna yang akan dipakai adalah RGB, YCbCr, dan HSV. Kemudian dari ke-3 ruang warna tersebut, akan dicari perbandingan mana pilihan yang terbaik untuk deteksi wajah. Di sini digunakan 26 gambar dengan citra 1 wajah dan 10 gambar dengan citra lebih dari satu wajah untuk dijadikan perbandingan dengan menggunakan 3 ruang warna. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah ruang warna yang terbaik pada citra dengan satu wajah menggunakan ruang warna RGB dengan rata-rata MSE senilai 135,49 dengan keberhasilan mendeteksi wajah 96%. Sedangkan ruang warna yang terbaik dengan citra lebih dari satu wajah menggunakan ruang warna YCbCr dengan rata-rata MSE senilai 528.82 dedngan keberhasilan mendeteksi wajah 87%.
机译:人脸检测是人脸识别所需的第一步。人脸识别系统的准确性取决于人脸检测系统。这项研究将找到使用Viola Jones和Adaboost算法进行面部检测的最佳色彩空间。将使用的色彩空间是RGB,YCbCr和HSV。然后从3个色彩空间中寻求比较,这是人脸检测的最佳选择。在此,使用具有1个脸部图像的26个图像和具有一个以上脸部的10个图像来比较3个色彩空间。从这项研究中获得的结果是使用RGB色彩空间在一张脸部图像上的最佳色彩空间,其平均MSE为135.49,面部检测成功率为96%。最佳的色彩空间是使用YCbCr色彩空间的多于一张面孔的图像,平均MSE为528.82,成功检测到面孔的比例为87%。

著录项

  • 作者

    HERAWATI NANIK;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号