パーミュテーション問題のない周波数領域独立成分分析

摘要

周波数領域の独立成分分析(ICA)においては，「周波数によってどの原信号がどのチャネルの分離rn結果に現れるかが異なる」という現象が問題になっていたが(パーミュテーション問題)，2006年ごろから，そrnれに対処できる新しい枠組みが現れてきた．それは，独立性の尺度を全周波数からただ一つ計算し，それを最適rn化することで，パーミュテーションの一貫した分離結果が直接得られるというものである．本論文では，そのよrnうな方式として，我々の行っているスペクトログラム全体でのKullback-Leibler情報量最小化について解説すrnるとともに，同時期に発表された“Independent Vector Analysis”という方式との類似点や相違点についても説rn明する．最後に，今後の展望について考察する．