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目录
缩略词表
主要数学符号表
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.3 研究内容与章节安排
第二章 时频域多分量信号分析识别的理论框架
2.1 时频域多分量信号建模
2.2 分析识别的研究原理
2.3 分析识别的算法原理
2.4 本章小结
第三章 基于分数阶傅里叶谱峭度的多LFM信号分析识别
3.1 信号模型
3.2 分数阶傅里叶变换的圆特性
3.3 分数阶傅里叶谱峭度
3.4 仿真分析
3.5 本章小结
第四章 基于自适应短时分数阶傅里叶变换的多NLFM信号分析识别
4.1 信号模型
4.2 基于分数阶傅里叶谱峭度的自适应短时分数阶傅里叶变换算法
4.3 仿真分析
4.4 本章小结
第五章 多个非线性非平稳时间序列分析识别
5.1 信号模型
5.2 基于高阶SCICA的分析识别算法
5.3 仿真分析
5.4 本章小结
第六章 多个数字相位调制信号分析识别
6.1 信号模型
6.2 数字相位调制信号的周期性和独立性
6.3 多个数字相位调制信号的分析识别算法
6.4 仿真分析
6.5 本章小结
第七章 全文总结与展望
7.1 全文总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果