基于时频域熵特征的子宫肌电信号分析及早产预测方法

摘要

一种基于时频域熵特征的子宫肌电信号分析及早产预测方法，设以频率fs采集子宫肌电信号，得到时序信号Xi；通过短时傅里叶变换将时序信号Xi分解成不同频率分量yω(t)；针对不同频率ωx的分量信号yω(t)计算相应频率下的近似熵特征和样本熵特征利用信号的记录时间tr分别对每个和进行改进得到和对得到的所有特征应用主成分分析技术，选择最优数量的主成分得到特征，选择最优数量的主成分得到特征；基于新特征和使用机器学习模型训练样本；使用训练好的机器学习模型，生成早产预测系统。本发明准确率较高。