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MIMO-OFDM通信システムのための低SNR環境下におけるチャネル推定法

机译:MIMO-OFDM通信系统中低信噪比环境下的信道估计方法

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摘要

本論文では,MIMOT-OFDM通信システムのための時間領域チャネル推定法について検討している.rnOFDM通信システムにおいて,時間領域最ゆう(ML)推定法は,比較的高精度のチャネル推定値を与えるが,rn低SNR環境下において推定精度が大きく劣化することが問題となっている.それに対し筆者は,特異値打切法rnの適用によりその特性劣化を改善する手法を提案したが,実際の通信システムにおいては,その方法が適用困難rnな状況も考えられる.一方,最小平均二乗誤差(MMSE)規範に基づくチャネル推定法が提案されており,MLrn推定法と比べて低SNR環境下で優れたチャネル推定精度が得られることが知られている.しかし,MMSE推定rnを実行するためには,事前にチャネルの共分散行列等の物理的統計量を必要とし,更に高次元の正規方程式を解rnく必要があるなど,実装は容易ではない.そこで本論文では,MMSEチャネル推定値がML推定値で表現できrnることを利用し,ML推定値等の事前チャネル推定情報を用いて共分散行列を推定し,その後,本来のMMSErn推定を実行する方法を提案する.また,正規方程式を解くために共役こう配法等のこう配形アルゴリズムを適用rnすることで演算量が抑制可能であることを示す.
机译:在本文中,我们研究了一种用于MIMOT-OFDM通信系统的时域信道估计方法。在rnOFDM通信系统中,时域最大似然(ML)估计方法给出了相对准确的信道估计值,但是在低SNR环境下估计精度大大降低。另一方面,作者提出了一种通过应用奇异值截断法来改善特性劣化的方法,但是在实际的通信系统中,该方法可能难以应用。另一方面,已经提出了基于最小均方误差(MMSE)标准的信道估计方法,并且已知与MLrn估计方法相比,在低SNR环境下可以获得更好的信道估计精度。然而,为了执行MMSE估计rn,预先需要诸如信道的协方差矩阵之类的物理统计,并且必须求解高维正规方程,因此不容易实现。因此,在本文中,我们利用MM估计可以表示MMSE信道估计这一事实,并使用诸如ML估计之类的先前信道估计信息来估计协方差矩阵,然后执行原始的MMSErn估计。我提出一种方法。我们还表明,可以通过应用诸如共轭梯度法之类的梯度算法来求解法线方程来抑制计算复杂性。

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