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脳梁を介した左右半球視覚野間を対象としたMR-DTI神経線経追跡手法の検討

机译:call体对左右半球视觉皮层的MR-DTI神经线追踪方法

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摘要

Nerve fiber tractgraphy using magnetic resonance diffusion tensor images is suggested as one method in order to estimate functional connectivity between brain active areas measured by fMRI. In general, tractgraphy methods are able to track nerve fibers between near areas. However, it is difficult to track nerve fibers between distant areas via corpus callosum due to partial volume effect in nerve fiber crossing areas. In this study, we pro posed a new method using NURBS curve to interpolate nerve fibers in fiber crossing areas and standard deviation of curvature to estimate similarity of nerve fibers. The method was evaluated by simulation images. The results demonstrate the usefulness of the present method.%fMRIなどの脳機能計測により確認される脳活動領域間の機能結合を評価する手法の一つとして,拡散テンソル画像を用いた神経線経追跡法が提案されている.現在,近接した活動領域間の追跡は可能であるが,脳梁を介した結合のように離れた活動領域間の追跡は,神経交叉部におけるパーシャルボリューム効果などの問題により困難である.本研究では,神経交叉前後の軌跡を用いて神経交叉部をNURBS曲線で滑らかに補間し,類似度の評価に交叉前後の軌跡および交叉部の補間曲線における曲率の標準偏差の和を用いて神経交叉部における異方性の低下に対応する手法を提案し,脳梁を介した左右半球視覚野間の線経追跡を模したシミュレーション実験によってその有効性を確認した.
机译:为了估计通过fMRI测量的大脑活动区域之间的功能连通性,建议使用磁共振扩散张量图像进行神经纤维束描记法,通常,束层描记法能够追踪附近区域之间的神经纤维。由于神经纤维交叉区域的局部体积效应,通过via体在远处区域之间的神经纤维。在这项研究中,我们提出了一种新方法,使用NURBS曲线插值纤维交叉区域中的神经纤维和曲率标准偏差,以估计神经的相似性通过仿真图像对该方法进行了评价,结果证明了该方法的有效性,扩散张量图像是评价fMRI等脑功能测量结果证实的大脑活动区域之间功能耦合的方法之一。提出了一种使用神经射线追踪的方法。目前,可以在彼此靠近的活动区域之间进行跟踪,但是由于诸如在神经交叉处的局部体积效应之类的问题,难以像在通过call体的连接那样在相距较远的活动区域之间进行跟踪。在这项研究中,我们使用NURBS曲线在神经交叉之前和之后的轨迹上平滑地对神经交叉部分进行插值,并使用交叉部分之前和之后的轨迹曲率的标准偏差之和与交叉部分的插值曲线来评估相似性。我们提出了一种解决交叉点各向异性降低的方法,并通过模拟实验模拟了通过。体在左右半球视觉皮层之间的光线追踪,从而证实了其有效性。

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