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フラクタル感性情報工学(脳波の複雑性から感性を読み取る)

机译:分形感性信息工程(从脑电图的复杂性中读取感性)

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摘要

In this technical report, we shall put forward a novel strategy to evaluate the emotion information, quantifying the complicated spatio-temporal dynamics of the human brains in terms of such universal characteristics of the physiological signals as fractal dimensions, which has been observed in EEG we we11 as the near infra-red spectroscopy(NIRS). In several practical applications, we have succeeded to evaluate the sensibility, i.e. emotion information by means of fractal analyses with an appropriate accuracy as well as a relatively high time-resolution beyond the conventional approaches based on the power spectral analyses with band-separated signals, i.e. emotion spectral analysis method (ESAM).%本報告では.フラクタル理論に基づき脳波や近赤外分光計測に観られる複雑性の普遍的な特徴量であるフラクタル次元を求め.ヒト脳の時空間ダイナミクスを定量化し.感性情報を計測するための新規手法を提案する.具体的な問題に対して.従来のスペクトル解析に基づく手法では困難であった,比較的高い時間分解能と高い計測精度を実現することに成功した.
机译:在本技术报告中,我们将提出一种新颖的策略来评估情绪信息,并根据脑电信号中观察到的诸如分形维数之类的生理信号的普遍特征来量化人脑复杂的时空动态。 we11作为近红外光谱(NIRS)。在一些实际应用中,我们已经成功地通过分形分析以适当的精度以及相对较高的时间分辨率来评估灵敏度,即情感信息,这是传统方法之外的。基于带分隔信号的功率谱分析,即情感谱分析方法(ESAM)。%在此报告中。基于分形理论,我们获得了分形维数,这是在脑电图和近红外光谱中看到的复杂性的普遍特征。量化人脑的时空动态。我们提出了一种测量灵敏度信息的新方法。对于特定的问题。我们成功实现了较高的时间分辨率和较高的测量精度,而这是基于频谱分析的常规方法所难以实现的。

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