雑音条件を考慮したBDNDを用いたインパルス性雑音除去フィルタの一改良法

摘要

For images extremely corrupted by impulsive noise, a switching median filter with boundary discriminative detection (BDND) has been proposed. The BDND has a good performance for impulsive noise detection; however its performance is degraded with conditions of the occurrence of the impulsive noise. This paper proposes an improvement method for the BDND and a new impulsive, noise reduction filter for which the improved BDND is used. A new boundary detection method between noise and the uncorrupted pixel is developed for the impulsive noise with different possibilities for low and high values. The proposed method contributes to improve the detection rate and the noise reduction performance. The simulation results show that the proposed method can give the good performance compared to the noised reduction filter with the ordinary BDND.%高発生率のインパルス性雑音除去フィルタとして，BDND（boundary discriminative noise detection）と呼ぶインパルス性雑音検出方法を併用したスイッチングメジアンフィルタが提案されている．しかしインパルス性雑音の性質によっては，雑音検出率が低下し処理性能が悪くなる．本稿では，BDNDを改良したインパルス性雑音除去フィルタについて提案する．BDNDにおいて検出率が悪化する原因として，雑音と非劣化画像の境界値の検出に失敗することが考えられる．ここでは，雑音の性質に応じて境界値の検出法を変更することにより改善を行う．実験結果によれば，提案手法はいずれの場合に対しても良好な結果を得ることができる．