基于噪声边界检测的规则函数脉冲噪声滤波器

摘要

针对随机值脉冲噪声,提出了噪声边界检测的规则函数滤波方法.该方法由噪声检测器与图像滤波器两部分构成.在噪声检测部分,由像素二阶差对各个子窗口像素进行像素边界值检测,进而对所有子窗口边界值进行全局统计确定图像噪声像素边界,并利用同类像素个数对噪声边界内的像素进行纠正以降低错检率.针对噪声像素,利用图像规则函数和噪声像素限制条件来构造规则函数滤波器.将所提出的方法应用于噪声像素检测与滤波,并与其他算法对比,实验结果表明,该方法能够同时保证低漏检率和错检率;在滤波方面,该方法所得到的修复图像具有更高的峰值信噪比和视觉效果.