オンライン追加学習と系列情報記憶による一般連想記憶装置

摘要

In this paper, we propose new system to realize some useful functions needed for the associative memory. By building three-layer network, proposed method is able to realize the following tasks: Store and recall binary or non-binary information; Incrementally learn the key vectors and associated vectors without limitation of memory; Store and recall the temporal information; Realize one-to-one, one-to-many, many-to-one, and many-to-many association; Recall information from noise-polluted inputs. The efficiency of our method is compared against the other methods with artificial data, binary data, real-value data, and temporal sequences.%連想記憶システムに必要な複数の機能を統合する一般連想記憶装置を提案する．提案手法は3層構造の自己増殖型ニューラルネットワークにより構成され，1）2値と非2値の情報をどちらも記憶し想起できる，2）過去に蓄えられた情報を破壊する事無く逐次学習可能である，3）系列データを記憶し想起する事ができる，4）多対多の連想を行う事ができる，5）ノイズを含む入力に対しても情報の想起を可能とするものである．人工の2値データ，実数値データ，系列データを用いた実験における提案手法の結果を示す．