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複素連想記憶における局所逐次学習による記銘パターンの安定性評価

机译:复杂关联记忆中本地连续学习的发射模式稳定性评估

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摘要

提案学習法により記銘パターンが引き込み領域となるように結合荷重の更新が確かに行われることが理論的に示されているが,実際の画像パターンなどを用いた場合における記銘性能については未だ検証されていない.本稿では,多値NNにおいて局所逐次学画法を用いてパターンを記銘することにより,記銘されたパターンの安定性を定量的に評価する.また,使用する記銘パターンとして濃淡実画像ならびに様々な階調を持つランダムパターンを使用し,性能比較として射影学習則を用いた記銘·想起実験も行う.
机译:尽管理论上示出了理论上,但是当然肯定地执行绑定负载更新,使得产品图案通过所提出的学习方法成为缩回区域,仍然无法使用不验证的实际图像模式等。在本文中,通过在多值NN中使用本地连续学校方法的图案来定量地评估图案化图案的稳定性。另外,它还用作稳定规模的实际图像作为要使用的产品图案,并且使用具有各种灰度的随机图案,以及使用Projugation学习的引导和召回实验作为性能比较。

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