ユーザの考慮する属性を意識した提示文章の更新に基づく対話型商品推薦システムの提案

摘要

本研究は，Web上のECサイトへの適用を想定した，商品推薦システムに関するものである.ユーザの嗜好を把握するためにはユーザとの対話が重要であるが，本研究では，ユーザの操作からユーザが商品選択時に考慮する属性を捉え，商品推薦に有効な対話を行いながら商品を推薦するシステムを提案する.尚，本研究は，オープンなネットワーク環境で生み出された価値として，商品のカスタマーレビューの利用も想定している.%This research is about item recommender system for Electric-Commerce. Interaction with users is very important to catch users' interest, and in this paper, we put forward a new item recommender system. The system has a dialogue with users and catches properties which the users consider while recommending items. In addition, we suppose that we use customer reviews made in open network on the Web to develop the system in the future.