脳波の情報構造解析のための一方法: 野菜摂取時の脳波変動を例として

摘要

脳波測定装置（Brain Builder Unit）から得られる脳波情報には，取得した時間及び各脳波成分の微弱な電圧値が含まれる．このデータ群はリアルタイムで取得され，測定後に1つのCSV形式リストファイルとして書き出される．このデータを基にして各種工程により，脳波の直交情報を抽出して分散分析を行い，対象が脳波に影響を与えたかどうかの有意性の判定を行う．応用例として，野菜摂取時の脳波を測定して分散分析を行い，その影響が統計的に有意なことを示すことができた．しかしながら，脳波情報の構造解析から分散分析を行うまでに必要な工程は，Excelによる手作業が主であり，多大な時間・労力を要することが問題となっている．これら煩雑な手作業工程をプログラムで自動化できれば，解析毎に要するこれらコストを大幅に削減できると考えられる．そこで本論文では，脳波測定装置から得られたデータ加工ための自動化アルゴリズムを提案し，それを基にしたプログラムについても説明する．%Captured times and weak voltage values are included in EEG data from EEG measuring instrument (Brain Builder Unit). These data are captured in real time and are written into a file by CSV format. By the several processes using the data, we extract the crossed data from the data file and operate the so-called variance analysis, and we assess the significance of whether the measuring object influences the EEG of the subject. As an application, we captured EEG patterns of subjects in vegetable ingestion and operated variance analysis, and the vegetables affect EEG patterns of the subjects are indicated. However, much human work and working time are needed by these data operations, since EEG data operation process are workings using "Microsoft Excel" mainly. If these complicated operations are automated by a computer program, many costs as human work and its time can be reduced. Thus, we propose the automation algorithm for the captured data modification from the EEG measuring device, and we explain the program based on this algorithm.