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ハッシュベースサンプリングとbloom filterを用いたRTT推定法とその評価

机译:基于散列采样和布鲁姆滤波器的RTT估计方法及其评估

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摘要

エンドエンドでの遅延時間といった通信品質を把握する方法として,ある特定のエンドエンド間でアクティブ測定を行う代わりに,ネットワーク全体の通信品質やエリア間品質マトリクス把握を目的としたパッシブ測定による品質推定法を述べる.ここでは、エンドホスト間のround trip time(RTT)に注目する.スケール性を考慮して,ハッシュベースサンプリングやbloom filter(BF)を用い,全パケット測定せずにRTTを推定する.また,本手法を実測データに適用した結果も示す.%Instead of performing active measurements between a pair of particular end-hosts, we propose a method of estimating quality of service (QoS) such as latency between hosts through passive measurements, which enables us to grasp network-wide QoS states such as QoS matrix. In this paper, we focus on round trip time (RTT). To achieve scalability, we utilize hash-based sampling and bloom filter to estimate RTTs without analyzing all the packets. We also show the evaluation results of our method using actual measurement data.
机译:作为掌握端到端延迟时间等通信质量的方法,代替掌握特定的特定终端之间的主动测量,而是通过被动测量来掌握整个网络的通信质量和区域之间的质量矩阵的质量估计方法。我会描述。在这里,我们重点讨论最终主机之间的往返时间(RTT)。考虑到规模,通过使用基于散列的采样和布隆过滤器(BF)可以估计RTT而不测量所有数据包。还显示了将该方法应用于测量数据的结果。我们不是通过在一对特定终端主机之间执行主动测量,而是提出了一种通过被动测量来估计服务质量(QoS)(例如主机之间的等待时间)的方法,这使我们能够掌握整个网络的QoS状态,例如QoS矩阵在本文中,我们着重讨论往返时间(RTT),为了实现可扩展性,我们使用基于散列的采样和Bloom Bloom过滤器来估计RTT,而无需分析所有数据包,并且还使用实际测量数据展示了该方法的评估结果。 。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2010年第341期|p.31-36|共6页
  • 作者单位

    日本電信電話株式会社NTTサービスインテグレーション基盤研究所 〒180-8585 東京都武蔵野市緑町3-9-11;

    日本電信電話株式会社NTTサービスインテグレーション基盤研究所 〒180-8585 東京都武蔵野市緑町3-9-11;

    日本電信電話株式会社NTTサービスインテグレーション基盤研究所 〒180-8585 東京都武蔵野市緑町3-9-11;

    日本電信電話株式会社NTTサービスインテグレーション基盤研究所 〒180-8585 東京都武蔵野市緑町3-9-11;

    日本電信電話株式会社情報流通プラットフォーム研究所 〒180-8585 東京都武蔵野市緑町3-9-11;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    パッシブ測定; RTT; ハッシュベースサンプリング; bloom filter;

    机译:被动测量;RTT;基于哈希的采样;布隆过滤器;

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