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ハードウェア/ソフトウェアシステムに対するサービス可用性評価法に関する一考察

机译:硬件/软件系统服务可用性评估方法研究

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摘要

サービス可用性は近年,顧客指向の品質特性として注目されつつあり,システムが顧客の要求を首尾良く完了することができる性質や度合と定義される.本論文では,ハードウェア/ソフトウェアコデザイン(協調設計)の理念を取り入れたコンピュータシステムのサービス可用性評価法について議論する.ここでは,常時稼働しているコンピュータシステムに対して,顧客がそのシステムを間欠的に使用する状況を考察する.また,コンピュータシステムの故障発生要因として,ハードウェアコンポーネントに起因するものと,ソフトウェアコンポーネントに起因するものの2種類に注目する.顧客の視点に立つと,顧客がシステムを使用しているときにシステムダウンとなるか,あるいはシステムが修復中のときに顧客の使用要求が発生した場合に,システム故障が認知される.本論文では,この事象を考慮したサービス可用性評価のための確率的尺度を提案する.システム自身の時間的振舞いや顧客の使用要求の発生の様子は,マルコフ過程を用いて記述される.またソフトウェアコンポーネントに対しては,動的な信頼度成長や不完全デバッグ環境についても考慮される.最後に数値例を示して,顧客の使用特性がサービス可用性評価に与える影響を考察する.%Service availability is one of the customer-oriented attribute and defined as the attribute that the system can successfully satisfy the customers' requests. This paper discusses the stochastic service availability measurement for the computer-based system incorporating the concept of hardware/software codesign. We assume that the computer-based system consists of one hardware subsystem and one software subsystem and consider the situation where one customer intermittently uses the system which is operating and available anytime. From the viewpoint of a customer, occurrence of a system failure is recognized when either one of the following two events arises: a system failure occurs when the customer is using the system, or a usage request occurs when the system is down. We propose and derive several novel service-oriented system availability assessment measures. The time-dependent behaviors of the system itself and the customer's request are described by a Markov process. Especially for the software subsystem, we incorporate the dynamic software reliability growth process and the imperfect debugging environment into the model. Finally, we present several numerical examples of these measures for system service availability analysis.
机译:近年来,服务可用性作为以客户为中心的质量特征而受到关注,它被定义为系统可以成功完成客户请求的属性和程度。在本文中,我们讨论了一种结合了硬件/软件协同设计思想的计算机系统服务可用性评估方法。在这里,我们考虑一种情况,即客户间歇使用不断运行的计算机系统。此外,我们关注两种类型的计算机系统故障发生因素:由硬件组件引起的那些和由软件组件引起的那些。从客户的角度来看,当用户使用系统时系统出现故障或维修系统时出现客户的使用请求时,就会识别出系统故障。在本文中,我们针对这种现象提出了一种概率度量,用于服务可用性评估。使用马尔可夫过程描述了系统本身的时间行为以及客户使用请求的出现。对于软件组件,还考虑了动态可靠性增长和不完整的调试环境。最后,显示了一些数字示例来检查客户使用特征对服务可用性评估的影响。服务可用性百分比是面向客户的属性之一,定义为系统可以成功满足客户需求的属性。本文讨论了基于硬件/软件代码签名概念的基于计算机的系统的随机服务可用性度量。我们假设基于计算机的系统由一个硬件子系统和一个软件子系统组成,并考虑到一个客户间歇性地使用随时可运行且可用的系统的情况。从客户的角度来看,当出现以下情况时,可以识别出系统故障的发生:发生以下两个事件之一:客户使用系统时发生系统故障,或者系统停机时发生使用请求。我们提出并推导了几种新颖的面向服务的系统可用性评估措施。系统本身的行为和客户的要求通过马尔可夫过程来描述,特别是f或软件子系统,我们将动态软件可靠性增长过程和不完善的调试环境合并到模型中,最后,我们给出了用于系统服务可用性分析的这些措施的几个数值示例。

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