口腔画像から抽出した構造要素による扁平上皮癌の検出

摘要

口腔粘膜疾患は，臨床歯科医によってしばしば発見される．しかし，臨床歯科医は口腔粘膜疾患に対する知識や経験が少なく，その診断は容易ではない．このような背景から，口腔粘膜疾患のスクリーニング支援システムが期待されている．本報告では口腔画像から口腔粘膜疾患の一つである扁平上皮癌（舌癌）を検出するための手法を提案する．口腔画像からモルフォロジー演算におけるオープニング処理を用いて扁平上皮癌の持つ構造要素を抽出することで，扁平上皮癌の検出を試みた．本手法を適用し，真陽性率100%（6/6），偽陽性数1（1/6）の結果を得た．本手法は，扁平上皮癌の検出に有効であることが示唆された．%Oral mucosal disease are often found by a dentist. However, dentists have less experience and knowledge of oral mucosal disease, and it is not easy for dentists to make a diagnosis. Therefore, oral mucosal disease screening techniques are expected. In this study, we propose a method to detect squamous cancer (tongue cancer) from intraoral image. We extract the Structuring Element from intraoral image using Opening Operation and detected squamous cancers. Applying this method, true-positive rate of 100% (6/6), 1 false-positive (1/6) were obtained. Simulation results suggest that the proposed approach is effective in detection of squamous cancer.