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【24h】

RFID位置検出技術を用いた屋内移動動線算出アルゴリズム

机译:利用RFID位置检测技术的室内运动流线计算算法

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摘要

UHF帯パッシブ型RFIDを用いた屋内における移動動線算出アルゴリズムを提案する.屋内の天井にRFIDタグを取り付け,人が持つRFIDリーダでRFIDタグを読み取り,読み取ったRFIDタグの座標から人の居る位置を計測する.RFIDリーダはある時間間隔で読取を行い,これによる計測位置を時間系列で追うことにより移動動線を算出する.ただ単純に時間的に計測位置をつなぐだけでは誤差が大きくなるので,本論文では実験により読取特性を評価し,部屋の側面にいる場合の誤差補正,人の動特性補正処理を行うことにより,実際の移動動線に対する誤差を少なくできる移動動線算出アルゴリズムを提案する.%This paper describes an indoor moving trace algorithm which utilizes UHF-band passive RFID. RFID tags are attached to a ceiling and a person holds an RFID reader. The reader captures RFID tags, then the location of the person is estimated by calculating captured tags' coordinates. A moving trace of the person is drawn by connecting estimated positions in time sequence. However, such a simple procedure is not satisfactory in terms of an estimation error. This paper proposes a new moving trace algorithm which compensates corner effect, and takes into consideration of moving characteristics of a person.
机译:我们提出了一种使用UHF频段无源RFID计算室内运动线的算法。将RFID标签附着到室内天花板上,由人的RFID读取器读取RFID标签,并从读取的RFID标签的坐标测量人的位置。 RFID阅读器以一定的时间间隔读取数据,并以此时间序列跟踪测量位置,从而计算出移动流线。然而,由于简单地及时连接测量位置会增加误差,因此本文通过实验评估读取特性,并在人站在房间一侧和进行人体动态特性校正处理时校正误差。我们提出了一种运动路径计算算法,可以减少实际运动路径的误差。本文描述了一种提取UHF波段无源RFID的室内移动跟踪算法,将RFID标签贴在天花板上并由一个人握住一个RFID阅读器,阅读器捕获RFID标签,然后通过计算捕获的标签来估算人员的位置通过按时间顺序连接估计的位置来绘制人的运动轨迹,但是,这种简单的过程在估计误差方面并不令人满意。本文提出了一种新的运动轨迹算法,该算法可补偿角点效应,并采用考虑到一个人的运动特征。

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