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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及存在问题
1.3 OpenCV介绍
1.4 本文的主要工作及组织安排
第二章 人体运动与外部环境假设
2.1 系统的主要流程
2.2 系统约束假设
2.3 系统颜色空间选择
2.3.1 颜色空间介绍
2.3.2 系统采用的颜色空间
2.4 相关技术介绍
2.4.1 运动人体目标检测技术
2.4.2 运动人体目标跟踪技术
2.5 本章小结
第三章 运动人体目标检测
3.1 传统的基于背景差分的目标检测
3.1.1 背景模型的建立
3.1.2 背景差分的目标检测
3.1.3 背景更新
3.2 基于背景差分的目标检测改进算法
3.2.1 改进算法描述
3.2.2 像素状态的设定及计算
3.2.3 背景模型的建立及更新
3.2.4 运动目标提取
3.3 阴影处理
3.3.1 阴影的特点及处理方法
3.3.2 HSV空间的阴影检测与消除
3.4 粘连人体分割
3.5 算法实现与核心代码分析
3.6 实验效果
3.7 本章小结
第四章 运动人体目标跟踪
4.1 目标特征表示方法
4.1.1 颜色特征
4.1.2 形状特征
4.1.3 统计特征
4.2 常用跟踪方法
4.2.1 Mean Shift跟踪算法
4.2.2 CamShift跟踪算法
4.3 联合多特征的Mean Shift跟踪算法
4.3.1 目标特征表示
4.3.2 目标联合特征选择
4.3.3 联合多特征的加权处理
4.3.4 联合多特征的Mean Shift跟踪算法具体步骤
4.3.5 算法实现与核心代码分析
4.3.6 实验效果
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
在学期间取得的研究成果