毛筆文字で書かれた文書などはOCR の適用が困難である．こういった文書に対する解析手法として，文書を画像として扱い，テンプレートマッチングの要領で特定の単語を検索するという方法（ワードスポッティング）が提案されている．本研究はこの手法の高速化法を提案する．ある照合範囲におけるクエリーとの距離から，始点を固定して照合範囲を拡大した場合のクエリーとの距離の最小値を計算する．最小値が探索に用いる閾値より小さければ，クエリーとの照合を行う必要が無くなるため，照合回数を削減することができる．実際の手書き文書の画像を用いて実験を行った結果，計算時間を80％から50％程度まで削減することができた．%It is still difficult to apply the optical character recognition system to characterize hand-written documents such as those written by writing brushes. As a retrieving method to those documents, a method treating documents as the series of images and searching in them like template matching is proposed. This paper proposes a faster method. The proposed method estimates the lowest-distance between a query and a given image area. If an estimated lowest-distance is smaller than a threshold, we need not to verify with query. In experiments performed by using historical handwritten Japanese documents, the computational time of the proposed method reduces up to 50-80% of the previous.
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