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全変動ノルムを用いた単一画像からの超解像アルゴリズム

机译:使用所有变体规范从单个图像的超分辨率算法

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摘要

物理的に実現可能などのような観測系も,ある周波数以上の高い周波数成分を観測することはできない.このように帯域制限された観測データから原信号を復元する問題は,観測することのできなかった高い周波数成分まで復元することと等価であり,超解像(Super-resolution)とよばれ,信号処理の分野で過去多くの研究が行われている.画像のオーバーサンプリングを行うためには復元画像を帯域制限条件を満足する画像の集合に限定しなければよいのだが,この条件では観測拘束を満足する画像は無数に存在することになる.この不良設定問題を解決するために正則化法を用いる.無数にある画像群の中から,「最も望ましい画像」を一つ選択するために,「望ましくなさ」を数学的にノルムとして定義し,このノルムを最小化する画像を観測拘束を満足する画像の集合の中から選び出す,拘束付最適化問題として定式化する.さらにこの拘束付最適化問題を解くことで高解像度画像を得る.
机译:观测系统,如实际可行,不能观察到高于某一频率高的频率成分。恢复从频带限制观测数据中的原始信号的问题可以观察到它等同于恢复到高频分量,被称为超分辨率,并且许多研究已在信号处理领域中已经进行的。为了过采样的图像虽然恢复图像被限制在组满足频带限制条件的图像的,这种情况将不能满足观测约束不计其数。正则化来解决这个缺陷设定问题使用的方法。定义“期望”在数学上通常为以选择的无数图像组中的一个的范数,并且观察图像,以尽量减少这一规范格式化为从该组中选择的约束优化问题满意的图像。此外,通过求解此约束优化问题中获得的高分辨率图像。

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