手指形状推定の精度向上を目的として，手指画像から肌と爪とを分離して，爪領域のみを高速かつ高精度に抽出する手法を提案した・同日的に適する表色系を選択するため，まずは手指画像をRGB表色系，YIQ 表色系，HSV表色系，HLS表色系，L~*u~*v~*表色系に変換し，3次元を2次元に写像した際に，2つの領域が比較的離れる表色系を選別した・その結果・HLSのような色相・彩度・明度から構成される表色系が向いていた．次に，写像された2次元平面上で，縦軸と横軸それぞれに上限と下限を設定し，その矩形枠内の画素を爪と判断した．その結果，適切に設定すれば，手指画像中の爪の個数と各重心座標とが正確に抽出できた．%We introduce a technique which extracts finger nail areas from a hand image at high speed and high accuracy, for the purpose of improvement of accuracy in 3D hand pose estimation. In the system, first, a hand image is converted into original RGB, YIQ, HSV, HLS, L*u*v* color-coordinate systems and select one where two regions are comparatively in the two-dimension, so as to select the proper color-coordinate system for extraction of the finger nail areas. As the result, HLS color system which is composed of hue, saturation, and brightness showed a good performance. Next, we introduced a the rectangle frame with upper and lower limits at each two axes where all pixels are judged as finger nail area. Our method showed that the number of the areas and each centers can be extracted at high accuracy when these limits are selected properly.
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机译：为了提高手指形状估计的准确性，我们提出了一种从手指图像中分离皮肤和指甲的方法，该方法仅高速，高精度地提取指甲区域。首先，当手指图像转换为RGB颜色系统，YIQ颜色系统，HSV颜色系统，HLS颜色系统，L〜* u〜* v〜*颜色系统时，以及将3D映射到2D时，我们选择了两个区域相对分离的色彩系统，因此，适合于由色相，饱和度和亮度组成的色彩系统，例如HLS。接下来，在映射的二维平面上，在垂直轴和水平轴上设置上限和下限，并且将矩形框内的像素判断为指甲。结果，如果设置正确，则可以准确地提取手指图像中的指甲数量和每个重心坐标。 ％为了提高3D手姿估计的准确性，我们引入了一种从手部图像中高速，高精度地提取指甲区域的技术。在系统中，首先将手部图像转换为原始RGB，YIQ ，HSV，HLS，L * u * v *颜色坐标系，并在二维中选择两个区域相对比较大的一个，以选择合适的颜色坐标系来提取指甲区域。 ，由色相，饱和度和亮度组成的HLS色彩系统表现出良好的性能。接下来，我们介绍了一个矩形框，该框在每两个轴上都有上下限，将所有像素都判断为指甲区域。如果正确选择这些限制，则可以高精度提取区域数量和每个中心。
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