スマートフォンを用いたCPRにおける胸骨圧迫動作の推定と教示

摘要

This paper describes the development of a motion estimation system for the chest compression in the Cardio Pulmonary Resuscitation (CPR) using sensors in a smart phone. The system mainly uses accelerometer sensors on the patient's chest to estimate how deep the chest is compressed and provides a feedback to conduct a proper chest compression CPR. We evaluated our estimation algorithm with testing an android on a mannequin and compared the error between estimated position and ground truth position.%本研究では，心肺蘇生法(CPR)における胸骨圧迫動作の自己訓練用途を目的とした，スマートフォン環境で動作する教示ソフトウェアの開発を行った.一般にスマートフォンは常時携帯することが多いため，緊急時にCPRを実施する際にも本ソフトウェアを利用できることも特長のーつである.Android携帯端末に内蔵されたセンサ群によって胸骨圧迫動作のリズムや押し込み量を推定し，実際のCPRで要求される胸骨圧迫動作となるように視聴覚•触覚的フィードバックを提示した.本教示手法の推定誤差および教示の有効性に関する評価実験を，CPR練習用マネキンを用いて実施し，課題の抽出を行った.