GPSからの習慣モデル獲得法と「気づき」提供サービス構成法

摘要

Recently, big data and life log technology expected by increasing dramatically the amount of data, the progress of the mobile terminal and the spread of SNS (social network service). We are able to create the value by analyzing big data and life log. However, it is difficult to analyze and exploit a large amount of kind of the big data and the life log. On the other hand, because cell phone and smart phone are equipped with a GPS (global positioning system), it is easy to get and analyze GPS data only. So we focused on GPS in life log. In this paper, we propose configuration method for awareness services using habit model extracted from GPS. In order to confirm effectiveness our proposed solution, we compared the existing services with the awareness services of using habit model and evaluated our proposed solution.%近年，ブロードバンド環境の発展によるデータ量の増加，携帯端末の高機能化，SNS等の発展により，ビッグデータやライフログが注目を集めている.ビッグデータやライフログの活用が実現すれば，有益な付加価値の提供が可能になる.しかしながら，膨大で多種多様なデータの収集，分析，管理には新たな発想と技術が求められている.一方で，ライフ口グの中でも位置情報，特にGPS(global positioning system)は，携帯電話ゃスマートフォンに搭載されており，ユーザが意識せずに比較的容易にログの取得が可能である.本稿では，携帯電話やスマートフォンでの利用を想定したライフログサービスを実現するために，GPSから得られるログ情報を解析し，有意な情報を抽出し，その有意な情報から習慣モデルの導出を行い，導出した習慣モデルとユーザの状態(時間と場所等)に基づいた「気づき」提供サービス構成法を提案する.また，本提案の有効性を示すために，既存サービスと習慣モデルを利用した「気づき」提供サービスの比較を行った.