大規模ネットワークの情報可視化方式に関する検討

摘要

NWサービスの多様化に伴い、ルータ·スイッチ等転送装置や各種サーバ等制御装置といった様々な装置が用いられるようになり、NWの階層構成が複雑になっている。障害の原因特定や影響範囲の把握には複雑化したNW構成を把握したうえで多数の警報等を分析しなければならず、異常の原因把握により時間を要する傾向にある。しかし、サービス品質向上には障害の発生からサービス回復に至る時間の短縮が必須である。NWから得られたデータを表示する方法としてはアラームブラウザやグラフ等があり、運用者はNWの構成を頭に描きながらこれらデータを用いNWを管理·運用している。またNWの規模が拡大し構成が複雑になると構成を頭に描くことが難しくなることから、地理•装置種別を利用したネットワーク構成表示画面が用いられている。しかしこれら方法を用いてもNWがさらに大規模•複雑になると視認性が低下し状況を把握しづらくなる。この問題に対し、本稿ではNWから得られる情報を地理•装置種別の3次元空間軸と時間軸の4次元で可視化し、人間の図形認識能力を活用しNW障害における原因箇所や影響範囲を短時間で容易に想起させる方式について提案する。%With the increase of services, the network is consisted by various elements, such as router, switch, and a wide variety of server. The structure of network becomes to be more complicated, so diagnosis of failure and affected area with a lot of alarms tends to be more difficult. The time for detecting the causal point of failure also becomes longer. However, to improve the quality services, reducing down time is essential factor. Alarm browser and graph are used to displaying the collected data from network. Operator managements network with envisioning network structure in their mind. However, the larger the network becomes, the more difficult operators recognize the network structure only by their mind. So topology view with geographical information and kind of equipment is used. But visibility of this view becomes worse if the scare of network is even larger and more complex. In this paper, we propose the visualizing method of network information by space axis and time axis. This method can easily make network operators remind of causal point and failure area.