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【24h】

大規模ネットワークの情報可視化方式に関する検討

机译:大型网络信息可视化方法的检验

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摘要

NWサービスの多様化に伴い、ルータ·スイッチ等転送装置や各種サーバ等制御装置といった様々な装置が用いられるようになり、NWの階層構成が複雑になっている。障害の原因特定や影響範囲の把握には複雑化したNW構成を把握したうえで多数の警報等を分析しなければならず、異常の原因把握により時間を要する傾向にある。しかし、サービス品質向上には障害の発生からサービス回復に至る時間の短縮が必須である。NWから得られたデータを表示する方法としてはアラームブラウザやグラフ等があり、運用者はNWの構成を頭に描きながらこれらデータを用いNWを管理·運用している。またNWの規模が拡大し構成が複雑になると構成を頭に描くことが難しくなることから、地理·装置種別を利用したネットワーク構成表示画面が用いられている。しかしこれら方法を用いてもNWがさらに大規模·複雑になると視認性が低下し状況を把握しづらくなる。この問題に対し、本稿ではNWから得られる情報を地理·装置種別の3次元空間軸と時間軸の4次元で可視化し、人間の図形認識能力を活用しNW障害における原因箇所や影響範囲を短時間で容易に想起させる方式について提案する。
机译:随着NW服务的多样化,已经使用了诸如路由器和交换机之类的传输设备和诸如各种服务器之类的控制设备之类的各种设备,并且NW的分层结构变得复杂。为了识别故障原因并掌握影响范围,在掌握了复杂的NW配置之后,有必要分析大量警报,并且往往需要花费一些时间来了解异常原因。但是,为了提高服务质量,必须缩短从发生故障到恢复服务的时间。存在警报浏览器和图形作为显示从NW获得的数据的方法,并且操作员在牢记NW的配置的同时使用这些数据来管理和操作NW。另外,随着NW的规模扩大并且配置变得复杂,难以记住配置,因此使用使用地理和设备类型的网络配置显示屏幕。然而,即使使用这些方法,如果净重变得更大且更复杂,可见度也会降低并且将难以掌握情况。针对该问题,在本文中,从NW获得的信息在每种地理/设备类型的3D空间轴和时间轴上可视化,并且利用人物识别能力来缩短NW故障的原因和影响范围。我们提出了一种易于及时调用的方法。

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