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Krylov部分空間の直和分解とFIR/IIR適応フィルタ

机译:Krylov子空间的直接和分解和FIR / IIR自适应滤波器

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摘要

Deriving a new iterative equation for orthonomal basis of Krylov subspace, we develop a fast recursive solution for the linear simultaneous equation that is more widely applicable than the Conjugate Gradient method. It is applied to FIR/IIR adaptive filters without any matrix-vector product from the point of view of direct sum decomposition of Krylov subspace.%Krylov部分空間の正規直交基底を新しい反復式から導出し、Conjugate Gradient法より広い応用範囲を持つ連立一次方程式の高速な逐次解法を示す。そして、これを適応処理に応用することについて検討し、Krylov部分空間の直和分解の視点から、行列とベクトルの積演算を含まない新しい適応アルゴリズムを考案し、FIR/IIR適応フィルタに適用する。
机译:为推导Krylov子空间的正弦基础的新迭代方程,我们为线性联立方程开发了一种快速递归解决方案,其比共轭梯度方法更广泛地适用于FIR / IIR自适应滤波器,而无需任何矩阵向量乘积从一个新的迭代方程推导了Krylov子空间的正交基。%Krylov子空间,并且给出了应用范围比共轭梯度法更广泛的联立线性方程组的快速迭代求解方法。然后,我们研究了该算法在自适应处理中的应用,并从Krylov子空间的直接和分解的角度出发,设计了一种新的自适应算法,该算法不包括矩阵和向量的乘积运算,并将其应用于FIR / IIR自适应滤波器。

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