マンモグラムにおける乳腺実質濃度の評価を用いた構築の乱れの自動検出システムの改良

摘要

Architectural distortion is one of very important findings in interpreting breast cancer on mammograms. Therefore we have been trying to improve the performance of our automated method for detecting spiculated architectural distortion on mammography CADe. The performance of our system is high, but the system still has a lot of FPs. Our resent research is to reduce FPs. Mammograms are different greatly in individual, but we have been approaching all of the mammograms with same method. Our purpose of this research is to divide to four classes depending on quantity of mammary gland and fat on mammogram before the detection method.%我々は，マンモグラフィ画像における乳がんの重要所見の一つである構築の乱れのCADシステムの開発に取り組んでいる.本システムは高い検出率を示しているが，実用化に向けて，偽陽性数を減少させることが課題となっている.そこで本研究では，乳房内脂肪含有率を用いて画像を4つのグループに分類し，グループ毎に特化した偽陽性削除処理を行った.その結果，従来法よりも多くの偽陽性の削除に成功し，本手法の有効性が確認された.