画像の共起度数からなる特徴量を用いた新しい空間フィルタ

摘要

画像を解析する手法の一つとして，共起行列がテクスチャ解析に有効であることは，以前から示唆されていた。しかしながら，この基本機能を用いた具体的な手法は主にテクスチャ識別に言及され，画像の2元統計量という有用な情報を持ちながらも，画像の特徴抽出など，他の応用事例が見られなかった。これは，画像の1元統計量であるヒストグラムそのものが，画像解析の強力なツールとなることと，共起行列がテクスチャ識別のツールとして有効な提案がされているためと考えられる。また一方，昨今の計算機の高速化・メモリの大容量化が見られる以前においては，共起行列等のメモリをより多く使う手法が避けられていたことも考えられる。