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Truncated Sequential Non-Parametric Hypothesis Testing Based on Random Distortion Testing

机译:基于随机失真检验的截断序列非参数假设检验

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摘要

In this paper, we propose a new algorithm for sequential non-parametric hypothesis testing based on Random Distortion Testing (RDT). The data-based approach is non-parametric in the sense that the underlying signal distributions under each hypothesis are
机译:在本文中,我们提出了一种基于随机失真测试(RDT)的顺序非参数假设测试的新算法。基于数据的方法是非参数的,因为每个假设下的基本信号分布是

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