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Applications of cumulants to array processing. IV. Direction finding in coherent signals case

机译:累积量在阵列处理中的应用。 IV。相干信号情况下的测向

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摘要

For pt.III see ibid., vol.45, no.9, p.2253-64, 1997. We present a subspace-based direction finding method for coherent signal environments using an antenna array. Our method, which uses fourth-order statistics, is capable of resolving more signals than a comparable second-order statistics-based subspace method and is applicable to a larger class of arrays. The maximum number of signals resolvable with our method may exceed the number of sensors in the array. Only a uniform linear subarray is needed; the rest of the array may have arbitrary and unknown response and does not require calibration. On the other hand, the comparable second-order statistics-based method is limited to uniform linear arrays only. No search procedure is needed in our method. Simulation experiments supporting our conclusions are provided.
机译:关于第三点,请参见同上,第45卷,第9期,第2253-64页,1997年。我们提出了一种基于子空间的测向方法,用于使用天线阵列的相干信号环境。我们的方法使用四阶统计量,与基于二阶统计量的子空间方法相比,它能够解析更多的信号,并且适用于更大的数组类别。用我们的方法可分辨的最大信号数可能超过阵列中的传感器数。只需要一个统一的线性子数组;阵列的其余部分可能具有任意未知的响应,不需要校准。另一方面,可比较的基于二阶统计量的方法仅限于均匀线性阵列。在我们的方法中不需要搜索过程。提供了支持我们结论的仿真实验。

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