机译:等距约束下的压缩感知和仿射秩最小化
Department of Statistics, The Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA|c|;
Affine rank minimization; Dantzig selector; compressed sensing; $ell_1$ minimization; constrained nuclear norm minimization; low-rank matrix recovery; restricted isometry; sparse signal recovery;
机译:基于奇异值分解加权测量矩阵的压缩感知受限等距常数改进
机译:压缩传感中块受限等距常数的新界限
机译:强大的受限等距特性,可应用于无相压缩传感
机译:秩受限等距特性表示在压缩感知中用于矩阵恢复的秩鲁棒零空间特性
机译:压缩感测,稀疏近似和低秩矩阵估计。
机译:压缩传感中块受限等距常数的新界限
机译:等距约束下的压缩感知和仿射秩最小化