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机译:通过不可分的正则化增强稀疏性
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Tandon School of Engineering, New York University, Brooklyn,;
Deconvolution; convex functions; non-convex regularization; sparse prior; sparse signal estimation;
机译:用于图像表示的多图正则化稀疏编码和多图正则化稀疏编码
机译:一种精确的稀疏SAR成像方法,可通过非凸电视正常化增强基于区域的特征
机译:稀疏梯度正则化深视网网网络,用于强大的低光图像增强
机译:使用稀疏规则化的语音增强谐波结构掩模
机译:绕过L1正则化的限制:使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译:基于稀疏正则化的点云去噪和锐利特征增强方法
机译:通过不可分离的正则化增强稀疏性