基于稀疏性促进正则化的多径误差校正方法、系统及设备

摘要

本发明提供了一种基于稀疏性促进正则化的多径误差校正方法、系统及设备，其中，该方法包括:对前一周期接收的卫星数据进行初始化处理；基于经初始化处理后的卫星数据确定基线向量；将整数模糊度和基线向量逐个代入双差方程，对候选集的每个系数执行模型扩建；基于扩建后的系数模型对前一周期接收的卫星数据进行优化，确定误差统计数据，并基于错误信息量确定正则化系数。在模型构建过程中运用稀疏方法来促进正则化过程。可以优化分析过程，还可以解决多路径问题里出现的差分误差项，进而结合最初的建模目的方程，代入确定的优化参数，定期更新测量值以达到减少多径误差和提高定位精度的作用。