Bayesian approaches; MRI; bivariate prior; convex optimization; regularization; sparsity; wavelets;
机译:基于小波的SENSE并行MRI正则化重构算法及其在神经成像中的应用。
机译:具有凹稀疏先验的变分模型的超线性收敛R正则牛顿格式
机译:基于SVD和Lalapacian变换的稀疏调整并行MRI重建
机译:基于双变量稀疏性促进先验的基于小波的并行MRI正则化
机译:通过稀疏促进正则化进行分布式估计的资源管理。
机译:GRAPPA加速并行MRI重建的稀疏性促进校准
机译:使用复杂的Bernoulli-Laplace混合前Priors进行平行MRI重建的贝叶斯稀疏正则化