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Quantile Estimates in Complete and Censored Samples From Extreme-Value and Weibull Distributions

机译:极值和威布尔分布的完整样本和删失样本的分位数估计

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摘要

This paper deals with the problem of estimating the quantiles (¿) = 0.01, 0.05(0.05)0.95, 0.99 of the largest extreme-value distribution by using order statistics in small samples. Linear unbiased estimators, with minimum variance, based on ordered observations are constructed for sample sizes 5(5)20 for both complete and right-censored samples.
机译:本文涉及通过使用小样本中的有序统计量来估计最大极值分布的分位数(Δ)= 0.01、0.05(0.05)0.95、0.99的问题。对于完整和右删截的样本,样本大小为5(5)20的情况下,基于有序观测值,使用具有最小方差的线性无偏估计量。

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