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Modified KS, AD, and C-vM tests for the Pareto distribution with unknown location and scale parameters

机译:修改的KS,AD和C-vM测试,用于未知位置和比例参数的帕累托分布

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摘要

Standard goodness-of-fit tests based on the empirical CdF (Edf) require continuous underlying distributions with all parameters specified. Three modified Edf-type tests, the Kolmogorov-Smirnov (K-S), Anderson-Darling (A-D), and Cramer-von Mises (C-vM), are developed for the Pareto distribution with unknown parameters of location and scale and known shape parameter. The unknown parameters are estimated using best linear unbiased estimators. For each test, Monte Carlo techniques are used to generate critical values for sample sizes 5(5)30 and Pareto shape parameters 0.5
机译:基于经验CdF(Edf)的标准拟合优度测试要求具有指定的所有参数的连续基础分布。针对帕累托分布开发了三种改进的Edf型检验,分别是Kolmogorov-Smirnov(KS),Anderson-Darling(AD)和Cramer-von Mises(C-vM),具有未知的位置和比例参数以及已知的形状参数。使用最佳线性无偏估计量估计未知参数。对于每个测试,使用蒙特卡洛技术生成样本大小5(5)30和帕累托形状参数0.5的临界值

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