机译:基于自适应无味卡尔曼滤波器和支持向量机的锂聚合物电池充电状态估计
, School of Automation, Northwestern Polytechnical University (NPU), Xi’an, China;
Adaptive unscented Kalman filter (AUKF); Lithium polymer battery; adaptive unscented Kalman filter (AUKF); least square support vector machine (LSSVM); least-square support vector machine (LSSVM); modeling; moving window method; state of charge (SOC);
机译:基于减少粒子无味卡尔曼滤波器的航空锂离子电池组自适应荷电状态估计方法
机译:在线估计自动移动机器人锂离子电池模型参数和荷电状态的自适应无味卡尔曼滤波方法
机译:基于H无限和无味卡尔曼滤波器的锂离子电池参数和荷电状态联合估计
机译:使用Busse自适应无味卡尔曼滤波器估算锂离子电池的荷电状态
机译:交互式多模型卡尔曼滤波器的锂离子电池电芯寿命估算的改进方法
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机译:用于锂离子电池的锂离子电池的平行算术无需Kalman滤波器估计