机译:使用生成模型进行文本分类的跨领域挖掘区别和共性
The Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Beijing;
Statistical generative models; classification; cross-domain learning; distinction and commonality;
机译:勘误“使用文本分类的生成模型在多个域中挖掘区别和共性”
机译:基于生成式地形图的分类模型及其适用范围:在生物制药药物处置分类系统(BDDCS)中的应用
机译:使用集成文本隐藏马尔可夫模型进行文本分类的观点挖掘
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机译:用于文档分类的基于语义分区的文本挖掘模型。
机译:疫苗不良事件报告系统的文本挖掘:使用信息特征选择进行医学文本分类
机译:数据有效文本分类的潜在变量生成模型