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【24h】

Bit-Error Resilient Index Assignment for Multiple Description Scalar Quantizers

机译:多个描述标量量化器的误码弹性索引分配

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摘要

This paper addresses the problem of increasing the robustness to bit errors for two description scalar quantizers. Our approach is to start with an -diagonal index assignment and further apply a permutation to the indexes of each description to increase the minimum Hamming distance of the set of valid index pairs. In particular, we show how to construct linear permutation pairs achieving , and establish a lower bound in terms of the description rate , for the highest value of for which such permutations exist.
机译:本文解决了增加两个描述标量量化器对误码的鲁棒性的问题。我们的方法是从-对角索引分配开始,然后对每个描述的索引进一步应用置换,以增加有效索引对集合的最小汉明距离。特别是,我们展示了如何构造线性排列对,以实现,并针对描述排列的最高值建立描述率的下限。

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