机译:使用SMAPVEX12的被动微波观测估计L-MEB模型用于土壤水分反演的有效粗糙度参数
Brightness temperature; L-band; Moisture; Rough surfaces; Soil moisture; Surface roughness; Passive Active L-band Sensor (PALS); passive microwave remote sensing; roughness modeling; soil moisture;
机译:SMOS L-MEB无源微波土壤水分反演算法的评价
机译:基于水云模型,IEM和有效粗糙度参数的L波段SAR反演麦田土壤水分
机译:L波段无源微波土壤水分反演对土壤表面粗糙度参数化的改进理解
机译:使用陆地表面模型估计(MERRA-LAND)比较了微波被动土壤水分取回(SMOS)和主动土壤水分取回(ASCAT)的性能
机译:开发用于热红外和被动微波土壤水分回收的双重同化方法。
机译:通过与澳大利亚的模型土壤湿度估算值进行比较评估从C波段SAR取回土壤水分的预测误差
机译:从被动微波观测中获取土壤水分的另一种粗糙度参数化方法