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【24h】

Comments on 'Sympathy: fast exact minimization of fixed polarity Reed-Muller expansion for symmetric functions'

机译:关于“同情:针对对称函数的固定极性的里德-穆勒展开的快速精确最小化”的评论

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摘要

The above paper finds an optimal fixed-polarity Reed-Muller expansion of an n-variable totally symmetric function using an OFDD-based algorithm that requires O(n/sup 7/) time and O(n/sup 6/) storage space. However, an algorithm based on Suprun's transient triangles requires only O(n/sup 3/) time and O(n/sup 2/) storage space. An implementation of this algorithm yields computation times lower by several orders of magnitude.
机译:上面的论文使用基于OFDD的算法(需要O(n / sup 7 /)时间和O(n / sup 6 /)存储空间)找到n变量全对称函数的最优固定极性Reed-Muller展开。但是,基于Suprun瞬态三角形的算法仅需要O(n / sup 3 /)时间和O(n / sup 2 /)存储空间。该算法的实现产生的计算时间降低了几个数量级。

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