机译:基于CNN的学习伽马酸乳粥站和环境声音分类的相等响度归一化
Korea Adv Inst Sci & Technol Sch Elect Engn Daejeon 305701 South Korea;
Korea Adv Inst Sci & Technol Sch Elect Engn Daejeon 305701 South Korea;
Time-frequency analysis; Convolution; Two dimensional displays; Kernel; Machine learning; Training data; Bandwidth; ESC; CNN; LGTFB; EN;
机译:朝着域不变的心脏声音异常检测,使用可学习的FilterBanks
机译:基于低秩稀疏分解模型的基于伽马通滤波器组和Kullback-Leibler发散的语音增强
机译:Gammatone滤波器组和基于幅度和相位的频谱的共生组合,可在嘈杂条件和压缩伪像下进行可靠的说话人验证
机译:基于TEO的新颖Gammatone功能可进行环境声音分类
机译:使用滤波器组进行指纹分类和匹配。
机译:研究使用Gammatone滤波器组进行人工耳蜗编码策略
机译:基于新型TEO的伽酸伽酸,适用于环境声音分类