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Unbiased equation-error adaptive IIR filtering based on monicnormalization

机译:基于一元归一化的无偏方程误差自适应IIR滤波

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摘要

We present a novel may to remove the bias in equation-error basednadaptive infinite impulse response (IIR) filtering by conceiving anscheme called monic normalization. It is found that normalizing all thencoefficients of the denominator filter by the first coefficient afterneach adaptation removes the bias and leads to unbiased estimates. Thenanalysis of stationary points is presented to show that the proposednmethod can indeed produce unbiased parameter estimates in the presencenof noise. The computer simulation results also demonstrate that thenproposed method performs better than or comparable to existingnalgorithms, while requiring much lower computational complexity
机译:我们提出了一种新颖的方法,可以通过构思称为单数归一化的方案来消除基于方程式误差的自适应无限冲激响应(IIR)滤波中的偏差。发现在每次自适应之后通过第一系数归一化分母滤波器的所有随后系数可以消除偏差并导致无偏估计。然后对固定点进行分析,以表明所提出的方法在存在噪声的情况下确实可以产生无偏参数估计。计算机仿真结果还表明,所提出的方法在性能上要优于或等于现有算法,同时所需的计算复杂度要低得多

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