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机译:基于深度学习去噪的线谱估计
Stevens Inst Technol Dept Elect & Comp Engn Hoboken NJ 07030 USA;
AFRL RYAP Wright Patterson AFB OH 45433 USA;
line spectral estimation; signal denoising; deep learning;
机译:用于高光谱图像去噪的深度空间光谱表示学习
机译:具有残差学习功能的深度卷积网络可实现精确的频谱空间降噪
机译:具有可训练非线性函数的深度学习对高光谱图像进行降噪
机译:使用多个基于类别的降噪自动编码器,混合像素训练增强和形态运算的深度学习高光谱图像分类
机译:通过应用于动态MRI重建的叠加建模,高光谱图像去噪,VIIRS数据和生物传感器数据去噪中的光检测信号估计
机译:基于近红外高光谱图像的光谱特征融合和深度特征的小麦叶片氮含量估算
机译:深度学习高光谱图像分类使用基于多级的去噪自身额,混合像素训练增强,以及形态学操作