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Robust and Adaptive Lower Limb Prosthesis Stance Control via Extended Kalman Filter-Based Gait Phase Estimation

机译:通过基于扩展卡尔曼滤波器的步态相位估计实现鲁棒且自适应的下肢假体姿态控制

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摘要

We present a control strategy for powered prostheses based on a robust estimate of the gait phase that is used to determine appropriate control actions. We use an extended Kalman filter (EKF) that fuses joint angle and velocity measurements to estimate th
机译:我们基于步态阶段的稳健估计(用于确定适当的控制动作)提出了一种动力假体的控制策略。我们使用扩展的卡尔曼滤波器(EKF)融合关节角度和速度测量值以估计

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