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Computing Phylogenetic Diversity for Split Systems

机译:计算分裂系统的系统发育多样性

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摘要

In conservation biology it is a central problem to measure, predict, and preserve biodiversity as species face extinction. In 1992 Faith proposed measuring the diversity of a collection of species in terms of their relationships on a phylogenetic tree, and to use this information to identify collections of species with high diversity. Here we are interested in some variants of the resulting optimization problem that arise when considering species whose evolution is better represented by a network rather than a tree. More specifically, we consider the problem of computing phylogenetic diversity relative to a split system on a collection of species of size $n$. We show that for general split systems this problem is NP-hard. In addition we provide some efficient algorithms for some special classes of split systems, in particular presenting an optimal $O(n)$ time algorithm for phylogenetic trees and an $O(nlog n + n k)$ time algorithm for choosing an optimal subset of size $k$ relative to a circular split system.
机译:在保护生物学中,随着物种面临灭绝,测量,预测和保护生物多样性是一个中心问题。在1992年,Faith提议根据物种在进化树上的关系来测量物种集合的多样性,并使用此信息来识别具有高度多样性的物种集合。在这里,我们对最终优化问题的一些变体感兴趣,这些变体是在考虑其进化更好地由网络而不是树表示的物种时出现的。更具体地说,我们考虑相对于大小为n $的物种集合上的分裂系统计算系统发育多样性的问题。我们证明,对于一般的分裂系统,这个问题是NP难的。此外,我们为某些特殊类别的分割系统提供了一些有效的算法,特别是针对系统发生树提供了最佳的$ O(n)$时间算法,以及为选择最佳的子集的$ O(nlog n + nk)$时间算法相对于循环拆分系统的大小$ k $。

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